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  • Waymo如何征服自动驾驶最后一个场景?

     

    导语:对于人类老司机来说,知道有一些场景会让驾驶更难、更容易出事故,例如无保护的左转,进出匝道、行车道突然遇到的各种情况(如前车紧急刹车


     
    对于人类老司机来说,知道有一些场景会让驾驶更难、更容易出事故,例如无保护的左转,进出匝道、行车道突然遇到的各种情况(如前车紧急刹车、行人、自行车骑手或者动物闯进来、坑洼路面等)以及停车场等。

          对于机器人司机来说,面临着同样的困境。我们看到了现在自动驾驶公司,在不断的尝试去征服上述魔鬼般的场景细节,例如Cruise发布过无保护左转视频、Waymo发布过自行车骑手闯入行车道以及识别交通警察手势、特斯拉的Autopilot识别出动物等。 但是,上述的情况都是在清晰的交通线上,并且是开阔的视野。但是,停车场这个独特的场景,尤其是超市停车场(比办公或者住宅更复杂),还没有一家自动驾驶公司,公开自己的自解决方案,这是一个不同于AVP的解决方案。 全球自动驾驶领头羊Waymo,为了攻克停车场的问题,租赁了91英亩的前加利福尼亚州城堡空军基地,通过在可控环境中设置真实场景,来解决停车场的自动驾驶问题,下面是Waymo自动驾驶是如何理解停车场环境、又是如何进行解决的。

    1、复杂的停车场环境

    从规划上来看,停车场也是有着明确的停车标志、道路标志、限速标志和人行横道等,但是,在停车场的实际情况是: 1、领着购物袋的购物者可能会随意穿越行驶路线,而不是走人行横道;2、购物车可能会被放在错误的地方,车辆可能会开错路或者行驶过空置的停车场; 更重要的是,社交的作用在停车场这种模糊的驾驶环境中,也扮演着重要的角色,这让停车场变得更加的魔幻。例如,正在等待一个停车位的时候,看到一个人上了一辆停着的车,这个人可能会通过手势告诉等车位的人,表示他们不会离开或者是即将离开。 人类司机之间可以很容易理解这种手势,或者是凭直觉判断怎么处理,但是,机器人司机就需要不同的处理方式,因为自动驾驶汽车并不具备社交能力。Waymo结构化测试负责人Stephanie Villegas表示,停车场的这种情况简直让自动驾驶汽车疯狂。

    为了解决停车场,特别是超市这种更为复杂的停车场环境,Waymo租赁了位于加利福尼亚州默塞德附近的前城堡空军基地,在这个91亩大的基地里,Waymo的团队,可以模拟不同的停车场类型,从容易的、到拥挤和烦人的。 Waymo的工程师可以设计环境的复杂程度,控制各种动态因素,比如汽车驶出空间时的倒车、行人走在应该走的地方(或车的前方),以及携带大型物体的人如何改变汽车的感知系统对他们的识别。 Villegas认为,每一次开始转动方向盘的时候,自动驾驶车辆就必须同时评估和预测多种情况,这对传感器的感知来说,是一个挑战。在这种情况下,需要工程师观察车辆的状态,并且根据需要修改软件,从而对技术进行迭代。 Waymo发现,在垃圾箱这样的固体周围,要小心,特别是那些围绕垃圾箱的结构,这些地方可能会突然冒出购物车或者行人。正如同人类的眼镜无法传统混凝土看到东西一样,自动驾驶汽车的旋转激光雷达或摄像头也会遇到类似的问题,Waymo的解决方式就是必须确保自动驾驶车辆在这些区域小心、谨慎和缓慢行驶。

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